Scoop联合创始人维维安·戈麦斯（Vivian Gomez）指出，当前网红营销行业采用现有方法难以持续发展，迫切需要一个由智能体（agent-based）人工智能驱动的“新操作系统”。戈麦斯凭借其在消费科技和SaaS平台领域14年的丰富经验，批评传统营销平台仅将数据库与客户关系管理（CRM）解决方案结合，未能推动根本性变革。
现有网红营销平台的结构性局限
维维安·戈麦斯批评当前大多数网红营销平台只是将传统工作流程数字化，未能解决行业固有的低效问题。她将这些系统描述为“连接客户关系管理（CRM）的数据库”，认为它们只是将过去十年次优的工作状态原封不动地复制到新环境中，缺乏真正的创新。
戈麦斯强调，创作者发现过程是现有平台面临的一大障碍。尽管平台提供18到20种筛选器，但通常会额外收取个人资料和联系方式的访问费用，这制造了最初的壁垒。更糟的是，人工审核需要投入大量时间。她指出，在品牌与代理机构的短名单筛选过程中，约80%的推荐创作者因缺乏充分的理由而被淘汰，这凸显了现有系统持续存在的低效问题。
Scoop的创新AI驱动方法
Scoop平台于2025年成立，并于2026年6月在旧金山湾区推出，是一个基于智能体（agent-based）的人工智能平台，旨在重新定义核心网红营销流程。Scoop支持品牌通过自然语言指令发现并验证创作者，帮助它们根据特定标准（例如，特定的发型、自我护理兴趣）和内容相关性来选择合适的创作者。
此外，Scoop的AI智能体通过分析创作者的内容，深入评估其个人资料，并比较品牌帖子与自然发布内容的表现，从而促进快速决策。在外联阶段，AI会根据创作者的近期内容发起个性化沟通。在内容交付过程中，AI会根据营销活动要求评估原创内容，并实时检测遗漏，从而简化审核流程。该系统通过自主处理置信度超过90%的决策，并标记低于此阈值的决策以供人工审查，有效管理了AI的概率性质。
重新思考数据利用与组织架构
戈麦斯对网红营销团队在创作者选择过程中过度依赖粉丝数据提出了批判性观点。她指出，在Instagram和TikTok等平台上，大约85%的内容观看者并非创作者的粉丝。这是因为平台内容分发机制已演变为类似于广告算法，使得精确的人口统计学定位几乎不可能实现。她认为，过度依赖粉丝数据是“最大的错误”。
此外，戈麦斯预测网红营销团队不能再作为独立的组织运作。随着创作者内容与付费数字广告和电子商务深度融合，网红团队必须努力从绩效营销预算中争取分配，而不是作为独立的成本中心。她预测，网红营销市场将以每年40%的速度增长，未来十年内有望达到数字营销总额的20%，她强调，为了支持这一增长，对现有系统进行根本性变革至关重要。
